Criar uma ferramenta SaaS com IA: transformar um problema de negócio em produto

A IA permite hoje desenvolver mais rapidamente ferramentas antes complexas ou dispendiosas de implementar. Mas construir mais depressa não significa construir qualquer coisa.

O ponto de partida de um bom SaaS geralmente não é a inteligência artificial. É uma fricção.

Começar pelo problema

Imagine uma equipa comercial que passa várias horas por semana a: procurar informações em diferentes ferramentas; atualizar ficheiros; preparar relatórios; relançar prospetos; consolidar dados; produzir reporting.

O primeiro erro seria perguntar: «Como integrar IA?» A melhor pergunta é: «Porque é que ainda fazemos esta tarefa manualmente?»

É aqui que começa o trabalho de produto.

Do problema à ferramenta

Um processo pode ser analisado de forma simples: INPUT → AÇÃO → DECISÃO → OUTPUT.

Que informações entram? O que faz o utilizador? Que decisões deve tomar? Que resultado deve produzir?

Uma vez compreendida esta cadeia, algumas etapas podem ser simplificadas, automatizadas ou assistidas. O SaaS torna-se então a tradução tecnológica de um processo de negócio.

Onde entra a IA?

A IA pode servir para: ler e estruturar documentos; categorizar informações; resumir; pesquisar; gerar conteúdo; detetar anomalias; assistir decisões; enriquecer dados; criar recomendações; interagir com informações em linguagem natural.

Mas nem todas as funcionalidades precisam de IA. Por vezes, uma regra de negócio bem concebida é mais fiável, mais rápida e menos dispendiosa.

O bom produto não usa o máximo de IA. Usa a tecnologia certa no lugar certo.